人工智能（AI）是指让机器模仿或模拟人类智能的技术。简而言之，人工智能可以让计算机完成通常需要人类智能的任务，例如理解语言、下棋、驾驶汽车，甚至创造艺术。
AI文生图片，有的甚至可以假可真
人工智能的起源可以追溯到20世纪中叶。英国数学家阿兰·图灵提出了一个著名的概念，称为“图灵测试”，用来衡量机器是否智能。他还设想了“通用机器”，我们今天称之为计算机的设备，可以通过执行指令来模拟人类思维过程。此后很长一段时间，人工智能只存在于人们的想象中。
随着计算机处理能力的提高和数据量的增加，研究重点转向“机器学习”。机器学习的核心思想是让机器通过数据来学习，而不是依赖于手写的程序规则。进入21世纪后，特别是2010年以后，深度学习（基于神经网络的算法）取得了突破。它可以通过大量数据和复杂计算模型自动提取特征，大大提高图像识别、语音识别等任务的准确性。这场“深度学习革命”极大地推动了人工智能的发展，使人工智能逐渐从学术研究走向商业应用。
相信在大多数人的记忆中，AI的爆发源于2022年ChatGPT3.0的发布。经过多个版本的迭代，这个来自OPENAI的大型语言模型震惊了世界。它可以像人类一样与用户交谈，精通多种语言，并且可以编写代码。后来甚至可以生成图片、用图说话等，对于普通人来说，就像著名的漫威科幻电影《贾维斯》中的“《钢铁侠》”，只不过它没有实体，这几乎就是人工智能了事实上，早在2017年左右，自动驾驶概念的兴起就已经引导前沿技术向AI方向发展。
与ChatGPT 对话
当然，AI不仅仅是ChatGPT，或者不仅仅是大型语言模型。任何智能系统都可以与人工智能相连。近年来，由于ChatGPT的爆发，顶级实验室、各大公司和国家都开始对其进行研究。 AI布局，视觉语言模型、文森图、具身智能等概念也随之出现。 AI有“横扫一切”的潜力。
看到这里，读者可能会担心，AI会取代他们的工作吗？
当AI绘画刚问世时，大量画家呼吁抵制，因为它效率极高，而且质量也并非完全不能接受。现在随着这项技术的发展，其实专业画家的工作并没有受到太大的影响。 AI的“创造能力”暂时只能局限于娱乐层面。
具身智能最近也发展迅速。所谓具身智能，实际上就是给AI配备一个看得见、摸得着的身体。它可以是类似人的手或其他特殊工具。比如特斯拉推出的通用机器人“擎天柱”就可以完成捡鸡蛋的动作。像——这样的易碎物体对于机器人来说实际上是相当具有挑战性的。它还可以帮助叠衣服、做一系列家务等，但像“擎天柱”一样强大，它只能完成一些简单的任务。如果你想让它像家里的管家一样照顾你，你可能要等几十年。
特斯拉“擎天柱”使用力反馈传感器取回鸡蛋
然而，在许多现代化的工厂和流水线中，当企业资金充足时，人力已经被取代。比如汽车生产、手机生产等几乎完全自动化。面对重复性的劳动工作，人类和机器人唯一的竞争力恐怕就是便宜——。这也可以解释很多小工厂的流水线仍然是手工的。
举了这么多例子，相信大家应该明白了，笔者目前所做的诸如流水线组装等高度重复、无脑的工作、写文章等低级入门级的创意工作，可能已经到了尽头。道路。相应的，那些需要创造力和脑力的，比如资深画家、作家、厨师，或者需要社会价值的服务行业等等，其实根本不需要担心，至少十年二十年。不过，据笔者目前所知，ChatGPT现在已经可以完成相当多的编程了。我看到openai CTO Altman说GPT5.0足以改变时代。我想有一天很多前端程序员会被AI取代你也不是没有可能，所以我还是建议你往创造性的方向发展，提升自己。当你精通某件事时，AI无论如何都无法取代你。
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