近日,长江日报《读+》记者采访了中国科学技术大学杭州高等研究院教授李泰浩。他认为机器可以感知和理解情绪,但产生情绪仍然很困难。当机器有情感时,人工智能才真正实现。李太浩表示,随着技术的发展,未来有希望实现“真正的人工智能”。
李泰豪从三个层面讨论了情感计算的性能。
首先,阅读文章以获取信息。情感计算如何计算?首先,将情感分为不同的类别,然后通过一些自然语言处理方法建立情感词典。句子输入后,通过一系列过程来判断其情感。
第二,读脸,读人心。心理学家的研究表明,面部表情传达了高达55% 的信息。人在不同的情绪下会有不同的面部表情。如果我们提取面部表情特征并建立表情识别模型,就可以识别不同表情所表达的情绪。
第三,读波并获知。在极化和去极化的过程中,心脏会产生微弱的电流,然后流经我们的全身。当我们读取到弱电流后,我们就形成了这样一个波。事实上,也可以从中提取情感特征。例如,我们可以随时监测驾驶员的心率或心电图。这样我们就可以分析这个人是否在开车时突然生气,因为“路怒症”往往会导致交通事故。
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《情感计算》 李太浩系列丛书主编:读脸读懂人,机器可能比你的朋友更懂你_武汉
(长江日报记者马梦雅)
【编辑:陈明】
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