阿里云、华为云、百度云为车企赋能。谁将首先解决汽车数据盗窃案？

PC互联网时代早期，很多电脑没有杀毒软件的保护，电脑病毒、木马程序在网络上横行一时。在汽车接入互联网的今天，数据安全问题正在汽车行业重演。12月10日，瑞典汽车

在PC互联网时代初期，许多计算机没有防病毒软件的保护，计算机病毒和木马程序在互联网上猖獗。如今，当汽车连接到互联网时，数据安全问题在汽车行业中反复出现。

12月10日，瑞典汽车制造商沃尔沃宣布其服务器遭到不明攻击者入侵。官方通报中写道：“沃尔沃已意识到文件存储库已被第三方非法访问。调查结果显示，部分研发信息在入侵过程中被窃取。根据目前掌握的信息，这可能与对公司运营的影响。” ”

沃尔沃服务器被黑客攻击并不是一个孤立的案例。据上游安全发布的《2020年汽车信息安全报告》显示，从2016年到2020年1月，四年内汽车信息安全事件数量增长了605%。其中，仅2019年公开报道的智能网联汽车信息安全攻击事件就有155起。

频繁的网络攻击给企业带来了个人隐私安全风险和经济损失，也造成了不可忽视的社会影响。如何保障车企、车辆、用户的数据安全，实际上考验着大数据、云计算等互联网基础设施建设是否完善。

谭庆硕AI认为，车企上“云”的难度主要在于两个障碍：数据安全和数据利用。

“云”第一关：数据安全面临考验

沃尔沃的服务器遭到黑客攻击，造成了大部分企业损失。然而，更值得警惕的是，互联网联网后，汽车将成为继PC、智能手机之后第三个最容易受到网络攻击的互联网终端。谭庆硕AI认为，造成数据安全风险的原因有以下三点：

首先，智能汽车之所以智能，离不开大量的车载智能设备，而这些设备智能化的前提是接入互联网，而这正是数据安全风险的根源。

有报道称，一辆智能汽车可以轻松拥有超过100个车载智能设备，整套智能设备的代码不少于5000万行，整个智能驾驶代码将达到2亿行以上。 PC上win10系统的代码量只有5000万行。由此看来，李书福所说的“未来的汽车将是电池+电脑”一点也不夸张。

其次，行驶中的汽车不可能拖动网线。与有线网络相比，无线接入互联网自然面临着更高的入侵风险。

第三，智能汽车中的电子控制系统取代机械控制存在潜在风险。电控系统感知层需要依托车联网获取实时交通信息、高精度地图等数据。如果行驶中的汽车受到干扰，甚至可能引发交通事故。

360集团首席安全官谭晓生在接受央视《第一专访》采访时表示，“我们现在的智能汽车还存在很多安全漏洞，我们在实验室已经破解了几乎所有的智能汽车，未来恐怖分子可以利用网络远程控制攻击大量智能汽车将在街道上横行，就像电影《速度与激情8》中的僵尸汽车一样，破坏力将极其可怕。

总而言之，由于智能汽车比智能手机和PC更容易受到网络攻击，而且汽车本身的经济价值和附加值高于普通互联网设备，危害造成的社会影响也更大。互联网，因此车企必须重视智能汽车的信息安全问题。

上“云”的第二道坎：如何利用数据？

智能网联汽车时代，车企面临着方方面面的挑战。安全是第一要务。过了安全关之后，车企还必须考虑如何利用数据。那么数据利用对于车企有多重要呢？有什么困难？

首先，智能汽车产生的数据越来越多，车企的数据维护成本大幅增加。自动驾驶汽车要实现不同级别车辆的自动驾驶和智能网联功能，需要配备多种高精度传感器，这些传感器往往是摄像头、毫米波雷达、激光雷达等的组合。

传感硬件在行驶过程中不断产生大量高精度数据。如何使用这些数据？常见的做法是通过车联网采集和传输毫秒级的数据，这无疑会增加巨大的流量成本和数据存储成本。

据了解，具有L4级自动驾驶功能的车辆每天可以产生TB量级的数据。未来随着汽车越来越智能化，对数据准确性的要求会越来越高，数据的成本也会越来越高。

其次，“千人千面”的驾驶体验引发数据爆发式增长。

如何用数据驱动的方式实现“千人千面”的驾驶体验是很多车企不得不思考的问题。

第三，车企数据资源与业务目标脱节。传统车企的首要经营目标是卖出更多的汽车，售后事务则由经销商负责管理。因此，传统车企基因中普遍缺乏用户思维和私域运营经验。因此，车企在云端存储了大量的车联网数据。数据也普遍缺乏数据分析能力，无法“充分发挥其潜力”。

不过，也有传统车企想要实现自给自足的“云”。例如，上汽集团2019年8月在郑州建设云计算数据中心项目，配套业务涵盖上汽整车制造、服务贸易、汽车金融等业务，总投资20亿元。

但不得不说的是，车企自建云计算基础设施的成本非常高，而且需要足够的销量来摊薄成本，这让很多中小车企望而却步。

更核心的问题是，大数据、云计算等技术并不是整车厂的强项。没有有目的的数据采集，导致大量的空数据，无法形成数据驱动的业务增长，因此很难成为数据资产。

云厂商争夺车联网

智能网联汽车已成为大势所趋。车企想要轻松攻克数据安全和数据利用这两道坎，自建云有明显的劣势：一是难度太大，二是速度太慢。

阿里云、华为云、百度云为车企赋能。谁将首先解决汽车数据盗窃案？

事实上，在汽车智能化、网联化、造车新势力涌现的背景下，百度、阿里巴巴、腾讯、华为等几家云计算厂商已经嗅到了赋能车企的机会。目前这些云厂商都有各自的特点。

*阿里云：从零售到生产

在智能汽车操作系统巨头的争夺战中，阿里巴巴率先布局。 2016年，阿里研发的车机操作系统AliOS帮助上汽荣威RX5一度成为畅销车型。通过车机OS进入车联网，这是阿里云计算的方向。智能汽车领域发展的开始。

之后，阿里巴巴从自己最擅长的新零售入手，结合自身生态，提供营销渠道、广告等新零售解决方案。例如，长安福特与阿里云合作建立福特网上商城，为购车者打通线上流量。此外，阿里云与高德地图也联合推出出行解决方案。

在研发制造方面，阿里巴巴提供CAE仿真和工业大数据解决方案，利用混合云统一调度计算资源，实现车型高效研发和生产。据阿里巴巴官方披露，阿里云服务于光伏、橡胶、新能源、钢铁等多个产业细分领域，帮助汽车行业上游企业降本增效。

因此，阿里云实际上是从零售端出发，依托操作系统AliOS进入，从用户端向生产端进军，为汽车行业的多个环节提供服务。对于阿里巴巴本身来说，借力汽车行业，将云计算业务从C端延伸到工业生产，也是阿里云能够拓展服务边界、占领国内云市场的重要原因。

腾讯云比阿里云进入市场晚。 2018年5月，腾讯云在“云+智慧”峰会汽车分会上宣布计划从接入平台、车联应用、车联安全三个方向进军汽车云。市场。

董事长马化腾提出，“腾讯在2B领域应该扮演助手的角色，在汽车行业，腾讯也利用这个角色进入”。

基于腾讯对汽车厂商需求的了解，腾讯云推出了车企微服务框架TFS（腾讯服务框架），结合了汽车厂商相关业务的特点和模式。关键是能够打通账户体系，对所有应用进行全生命周期管理。周期管理和监控。

2018年，腾讯与蔚来达成深度合作，利用腾讯云的数据处理、AI算法等能力，帮助蔚来打造智能车联网系统。随后腾讯云推出腾讯“AI in Car”系统，为车主提供智能场景感知服务和个性化内容推送，如QQ音乐、NBA直播等。目前，广汽、长安、吉利、比亚迪与腾讯车联达成合作。

腾讯是社交网络领域的主导者，并将这一优势延伸至社交网络衍生的数字内容服务。显然，对于腾讯来说，与蔚来深度合作的更深层目的是探索一种可以将社交账号体系接入汽车平台的模式，让更多腾讯互联的汽车应用能够在车上使用，并在——汽车场景可以持续为用户提供内容服务。

*华为云：车联网全栈布局

华为云起步虽不如阿里云早，但扩张速度非常快。天眼查APP查询显示，华为云计算公司前两个月新增4家子公司。

从汽车领域的布局来看，华为云和阿里云颇为相似，都是全流程规划。

2019年5月，华为云BU总裁郑叶来提出“Cloud+X”理念，将云计算视为企业的数字化基础。华为云中国汽车行业总监李彬彬表示，华为云在汽车领域的布局涵盖了研发、生产、供应链、销售等主要环节。在车联网、自动驾驶等领域也有布局。

不难发现，除了自造汽车之外，华为与车企几乎进行了全方位的合作。如此广泛的布局不可避免地会引起疑问。如果都细化、彻底化，可能很难赶上领先的阿里云。华为云重点关注哪一个？

事实上，华为是一家非常致力于自动驾驶的公司。 2019年4月，华为推出自动驾驶云服务Octopus，覆盖自动驾驶数据、模型、训练、仿真、标注全生命周期。已在湖南长沙湘江智能网示范区商用。未来，还计划将高精度地图、5G和V2X技术、AI算法、模拟场景等能力集成到“章鱼”中。可以说，“八达通”是华为云追赶阿里云的重要推动力。

总体来看，华为云在汽车领域布局的核心是自动驾驶，这或许预示着未来华为与同样痴迷自动驾驶的百度之间将会有一场硬仗。

*百度云：“复活”后抬打

在百度发力AI、成立极都汽车之前，它原本可能想采取和阿里巴巴一样的做法，先做操作系统。

2012年6月，百度易平台演化为百度云操作系统。遗憾的是，百度云操作系统自诞生以来并没有被广泛接受。近三年后的一天，百度云操作系统暂停运营，并在公告中煽情写道，“失去的人已经失去了，相遇的人还会再相见，也许会永远告别，也许白小云会回来~ ”

果然，两年后，百度发布了基于百度智能云的“Apollo”平台，证明自己不会迷失。 2016年7月，李彦宏发布了百度云“人工智能+大数据+云计算”三位一体的发展战略。在第一次尝试百度云OS失败后，百度终于将云计算提升到了战略层面。

真正宣告白小云回归的应该是小度车载操作系统的商用。 2019年，百度、英特尔等公司为星图LX打造了Lion 3.0智能云系统。百度Apollo负责车联网模块的建设，配合DuerOS、天工物联网和知识图谱，实现车与人的无缝沟通。无障碍沟通，满足汽车用户多样化需求。由此，百度云支持的小度车载操作系统也成功上线。

谭庆硕AI表示，对于百度来说，智能汽车是其AI技术的最佳落地场景。在云计算的竞争中，亚马逊、阿里巴巴等云服务商确实遥遥领先。进入较晚的百度云通过支持车载操作系统的落地，实现了AI技术的商业化。反过来，AI技术和智能驾驶也拓展了百度云的服务场景。

写在最后：