这家曾经在快递行业创造“已发货”、“在途”、“签收”等术语的科技公司，如何将众多领先大型机型的技术发挥到极致？
文字|徐新周香月
编辑|任晓宇
大型模型上线一年来，围绕模型与应用商业化、正向循环的讨论从未停歇。在基础模型企业可能放弃大模型研发的背景下，能够从大模型应用和落地中获益的应用案例就显得尤为有趣。
“现在每天有超过10万用户在使用我们的大模型产品，它帮助我们重构了日均4亿次的查询能力。”快车100总经理陈登坤告诉数智前沿，“这也是我们应用大模型的红利之一”。
你可能没有听说过快递100这个名字，但只要你在微信、百度、支付宝、手机应用、邮局等各种场景查过或寄过快递，你就实际使用过它的服务。 2010年，为了解决客户快递物流轨迹查询的痛点，快递100在金蝶内部诞生，开辟了快递物流信息服务的新领域。目前业务范围覆盖查询、托运、快递管理等多种场景，服务超2.7亿C端个人用户、130万P端快递员及网点经营者、250万B端企业及商户顾客。可以说是公众熟悉但又陌生的国家级应用。
在大模特时代，这家有着十四年历史的传统公司突然站在了聚光灯下。熟悉ToB赛道的人会发现，近一年来，它已经成为各大模型厂商竞相合作的热点。无论是百度、腾讯、华为等巨头，还是MiniMax、豆宝等AI新秀，快车100都被列为标杆应用。
Express 100到底做了什么，让各大模型厂商争相将其列为标杆应用？为何能率先获得分红？如此突然的走红究竟是偶然，还是长期的积累？垂直领域的应用公司拥抱大模型时代的正确姿势是什么？
01
快递物流领域“最大典范”公司
这六个月来，陈登坤非常忙碌。
作为快递物流信息云服务领先品牌快递100的总经理，他“跨界”，成为各种大大小小的模型技术峰会上的熟面孔。尤其是近两个月来，他频繁出现在多家大型模型厂商的主场场地，为大型模型的落地提供“盐”。
前脚，MiniMax刚刚在上海举办了“2024年MiniMax Link合作伙伴日”，速递100受邀作为样板案例出席。后脚，在腾讯全球数字生态大会上，快递100成为首批11家生态合作伙伴之一，并与腾讯元宝共同发布“元宝品牌情报”。在9月下旬的百度云智能大会上，快车100也作为百度AI文信大模型首批合作伙伴、百度云智能最佳实践案例被纳入2024百度云智能大会官方议程，并亮相在多个主题演讲中……
陈登坤出席MiniMax合作伙伴日活动
在受到众多模型厂商邀请并被视为落地标杆后，业界观察到，快车100这家自带互联网基因的公司，在大规模模型应用和落地进展方面取得了诸多成绩。
“大模型刚来的时候，客观来说，我们很迷茫，也有点慌，怕跟不上。”陈登坤说道。但很快，他们发现大模型并不像他们想象的那么“遥不可及”。
2023年10月17日，网络首个快递物流AI原生应用“快递100查快递”在百度文信易言插件平台“灵境矩阵”（现更名为文信智能平台）成功上线，同时也在百度文信平台上线。世界2023，“意外”被百度评为样板应用，快车100也因此受到鼓舞。
随后，快递100还成立了专门的AI创业团队，陆续将大模型与航运业务全流程融合，推出“快递100·AI快递”。通过与大模型的结合，他们现在可以实现一句话发送快递。 “寄书给xxx，使用圆通。”用户发出指令后，AI就理解了这句话中的要求，包括收件人信息、物品信息、快递公司的选择等。几秒钟后，它调用了原来通讯录中的地址，选择了用户要求的快递公司，然后调用了运费评估程序。整个过程由AI自动完成。这大大简化了填写快递地址和表格的过程，运送过程从3分40秒缩短到19秒。
今年4月，“快递100·AI快递”作为快递物流行业首个大规模AI原生商业应用，在百度全球生态大会上惊喜发布。陈登坤发现，很多人对这种应用模式感到兴奋。他自己分析原因说：“这个应用离不开大模型，它是AI原生应用，已经落实到核心业务流程中。当很多人认为大模型只能写诗画画时，其实已经完成了交易和支付流程的闭环。” ”
AI客服场景的应用也让很多人感到惊讶。 “大模型、客户反馈和系统规则之间的协同作用显着增强，共同解决了高达90%的工单问题。只有10%的问题需要人工干预。现阶段，一次性客户投诉解决率高达99.4%。”快递100将AI大模型能力应用到客服场景后，邮件业务成倍增长的同时，售后客服的人力成本得到了极大的控制。
陈登坤在这个场景中讲解了大模型运行的逻辑。以往的客服处理模式是先进行系统分流，然后由人工客服处理。该分类系统的规则是硬编码的。用户只需选择相应的规则关键字即可方便快捷地完成问题反馈和沟通。
大模型具有很强的语义理解能力。他们首先利用大模型来了解用户反映的问题，并指出正确的标签后，整个客服场景的排队情况大大缓解。 “大模型主要用来解决一些以前无法解决的问题，必须与企业内部原有的领域知识库相结合才能协同工作。”陈登坤说道。
快车100大模型应用的实现，也与他们很早就认识到需要从企业架构层面构建大模型应用和开发能力有关。例如，在开发不同的应用程序时，他们意识到模型的能力在不同的业务场景中是不同的。从最终的实施效果出发，企业必须实现大模型能力的整合和整合，而不能仅仅依赖于某个大模型。这时，就需要有一个企业级模型的路由调度平台。
从去年8月开始，Express 100在开发应用程序时，同步构建了这个企业级框架。随着应用开发的不断推进，这个企业级大模应用开发平台——“白迪云GPT”终于成型。
平台集成了文信大模型、MiniMax、Qwen-VL、ChatGLM等公有云闭源大模型和私有云开源大模型。还涵盖模型路由、领域知识库、提示词管理、应用流程编排等模块。它能够更好地服务不同的业务场景，“既保持了原有的能力，又发挥了大模型的优势，而且还是AI原生的”。
目前，行业内不少企业在使用大型模型时还停留在单点应用阶段。这个以我为中心的视角，以及基于企业整体使用模型的能力来构建架构的思路，同样适用于深度应用大型模型的企业。走在最前面。 “白迪云GPT”也被业界视为大型典范企业的范式创新。
除了模型厂商的热情关注外，拥抱大模型也给快递100带来了实实在在的用户增长。“在文小燕、豆宝等应用中，使用这些AI产品的人也在使用产品上的快递信息服务。 ”陈登坤语气略带骄傲的说道。
02
如何创造创新基因
企业服务领域“最互联网”公司
外界好奇的是，像快递100这样深耕快递物流信息服务的公司为何能够快速完成应用落地并收获第一波红利。
光说撞风就太笼统了，很难套用“弯道超车”的故事模板。只有追溯它的创业历程，我们或许才能窥见这家公司在创新浪潮中快速进化的秘密。
与抓住这一波大模式时代的机遇类似，快递100早在2010年也是企业服务领域第一家利用互联网技术，从而开辟快递物流信息服务赛道的公司。
外界认为，快车100创投能够成为国家级产品，这并非没有偶然，但也是必然。这里最关键的因素是他们抓住了客户的真实需求，并拥有一颗利他、颠覆的心，愿意积极探索新技术，利用新技术开发产品来解决用户的痛点。
2010年，金蝶旗下友商团队以及后来的快递100创始团队前往上海一家制造企业进行调研。这家集生产和销售于一体的公司，苦于发给客户的订单物流无法追踪。由于物流情况影响双方后续的生产进度和财务安排，下游客户总会在公司发出货物后询问“发出了吗？” “它在哪里？” “什么时候到？”过程繁琐且详细。航运企业因此急于寻找解决方案。
这也是当时各类企业遇到的共同问题，某种程度上也是当时社会数字化发展阶段的产物。
新世纪头十年，国内不少企业信息化建设迈出了长足的步伐。企业内部的人力、财务、产供销等可以通过金蝶ERP等软件进行高效配置。但产品货物出厂时，发货公司的ERP无法追踪，收货公司还没有收到货，自然无法进入下游公司的ERP进销存管理。运输途中的货物信息追踪是供应链信息化的盲点、拥堵点和卡点。
此时，软件行业已经开始讨论电子商务与企业信息系统连接的问题。金蝶还提出了全程电子商务的概念。但此时，虽然互联网技术在中国已经发展了近十年，但其应用仍然仅限于消费级网站，很多企业级软件产品还没有引入最新的互联网技术。
快车100的创始团队注意到了行业的新趋势。当他们体恤客户的痛点时，他们想到了利用新的互联网技术来连接和改造传统的企业级系统。
当时业内有几种方法来处理客户提出的问题。最简单的就是——。每个商品销售公司都必须配备大量的物流跟单员。产品发货后，跟单员会追踪物流去了哪里，然后将情况反馈给客户。这也是陈登坤所说的——突破ERP边界的偶然创新。严格来说，这不是内部系统软件供应商的责任。市场上也有传统的解决方案。
不过，快递100团队却能体恤客户的痛点，他们提供的解决方案是利用前沿的互联网技术，创新性地收集各快递物流公司的数据，并提供一站式查询入口。道路本身就预示着结果。如果你选择了正确的道路和方向，其他一切都会水到渠成。
2010年6月22日，Express 100第一个版本上线，创始团队仅用了19天就完成了开发。
看似这个产品只是汇总了各大快递物流公司的信息，但更深层次的变化在于，它在探索内部管理软件与电子商务的融合方面迈出了重要一步，突破了传统ERP的界限，帮助快递物流公司的发展。供应链实现商流、物流、资金流、信息流的全流程闭环。
从此，企业可以通过快递单号在网站上一键查看各大快递物流公司的物流进度，物流跟单员的地位逐渐退出历史舞台。
陈登坤发现，从此以后，B端企业能够从被动服务下游客户，转变为发现物流停滞时主动干预快递企业。客户满意度大大提高。 “成本降低了，整个供应链变得更加顺畅。以前有很多断点。” 、阻塞点，现在变得透明了。”
由于可以一站式查询所有快递物流信息，快递100的产品也极大缓解了消费者在电商场景中快速掌握快递动态的信息焦虑。一下子冲出了B端企业观众圈，在C端大红大紫。上线两个月内用户数量突破10万。
从此，以客户为中心，找到客户的真实需求，用好新技术，推动产品创新，满足用户需求，成为信条，深深植根于莱快100的基因中。
很少有人知道，我们今天查快递时使用的很多熟悉的术语，其实都是由快递100首先提出和定义的。比如快递100就制定了“已发货”、“在途”、“签收”等标准通过对不同快递物流状态进行详细分类，最终实现跨快递品牌的状态统一和标准化。这一创新不仅提高了行业效率，还让用户在追踪快递时更加清晰。
类似的创新还有很多，比如快递公司第一个字典式的编排，不需要教育用户，自己就能理解，而且可扩展；预留常用快递公司专区，方便用户搜索；以及在右侧框输入固定订单号等。
在第一版的基础上，快递100不断创新发展，很多创新已经成为整个中国快递物流行业事实上的标准。例如，智能追踪订单号是快递100的核心专利；开放API引领了API经济；以“发货、派送、签收”为关键判断节点推送订阅消息，已经成为包括电商平台物流在内的整个快递行业的核心专利。状态推送的参考标准……可以说，快车100能够在大机型浪潮下收获红利，绝非偶然。
03
站在离顾客最近的地方
最开放的快递物流信息云服务商
比尔·盖茨曾预言，五年后每个人都会拥有一个人工智能助手。只要通过语音对话唤醒，AI助手就可以帮助人们处理生活中的各种任务和需求。
去年以来，大车型的实施正如火如荼地进行。作为应用大模型最活跃的公司之一，快车100也跟随了行业应用大模型的热潮，探索出了一条以我为中心的务实实施路径。这一实现模型的最大特点之一就是“大模型中立性”——，它沿袭了Express 100自创立以来一直坚持的理念——开放性。
2010年创业时，快递100意识到有痛点的用户分布在不同的电商平台、不同的快递公司。为了以客户为中心，解决这些痛点，快递100需要用创新技术形成突破性的产品，也需要中立地服务于每一个快递公司和电商平台用户。
正是因为这种生态开放，快车100在2011年收到了百度抛出的橄榄枝。
当时，PC互联网的普及率还在不断增加，但中国互联网络信息中心的数据显示，国内互联网覆盖的人口数量已经进入瓶颈期，增速也放缓。当时，主流互联网公司除了继续重视新用户指标外，还不断探索如何挖掘老用户价值、留住现有用户。百度当时还提出，要从连接人与信息转向连接人与服务，并推出“盒子计算”战略。
搜索引擎厂商有用户留存的需求，快递100这个聚合多家快递公司信息的开放产品，满足了搜索引擎用户查询快递信息的需求，无论他们使用哪家快递公司。双方一拍即合。 2011年开始，快车100成为百度框架计算合作伙伴，开始融入百度搜索生态。用户可以直接在搜索引擎界面上查询基本快递信息。这也为当时还缺乏用户和流量的新快车100团队注入了更大的用户量和流量曝光。
2011百度“盒子计算”开放平台启动仪式，快车100负责人受邀出席
陈登坤认为，融入百度搜索生态，让快车100享受到了第一波创新红利。凭借创新的产品和解决方案，聚合各快递企业信息，成为快递查询领域一站式服务入口，快递100有机会进入巨头视野，从而融入搜索引擎来服务更多的用户。
在快车100融入搜索引擎生态的同时，全球移动互联网时代也慢慢开始。超级应用此时已经孕育、萌芽。智能手机正在吸引更广泛的人群通过新的终端消费和使用互联网。移动互联网浪潮下，用户习惯也在发生变化。
在以用户为中心的理念下，快递100在用户迁移到移动端后也进行了新产品的迭代。一开始，他们推出了Express 100 App。 2016年微信小程序兴起后，快递100也入驻小程序，方便用户通过微信端口查询快递物流信息。此后，各大超级应用纷纷推广自己的小程序生态，手机厂商也随机安装了各种轻应用，快车100也迅速跟进。
无论用户在哪里，他们都会跟随他们。快递100的中立性和开放性也使他们拥有广泛的生态合作伙伴。目前，快递100已成为不同类型生态圈中不可或缺的快递物流信息服务商。
也正是在这个时期，快报100也注意到一个迹象，移动互联网产品的迭代和开发逻辑与大型企业级软件越来越不同。为了适应移动互联网发展的新迭代节奏，满足新的应用消费需求，快车100于2015年正式离开金蝶，开始独立商业运营。
之后，逐步发现C端人群、电商平台用户、大型企业等不同群体在快递物流信息服务领域的不同需求，围绕查快递场景形成“1”，发送快递、管理快递。 +3”战略布局——快递物流信息技术能力，B端、C端、P端三端产品合力推动快递100成为全球快递一站式查询、发货和管理物流平台。
“我们需要让应用程序最贴近用户。用户到哪里，我们就到哪里。”这是陈登坤从快递100的发展历程中总结出来的经验。快递100将“客户至上”写入了公司价值观，开放是必然选择。
近期双11临近，国内巨头掀起了前所未有的开放互联网浪潮。微信和淘宝生态打通，淘宝也可以打通京东的物流生态。这些行为无疑是站在用户角度做出的决定。一定程度上也证明了快递快递开办一百多年的初衷是正确的。
04
创新无止境
目前，快递100正在积极拥抱大模式，基于“百迪云GPT”对原有的快递查单、快递、快递管理和客服服务进行全面升级。
与业界对大型模型应用的理性态度一致，Express 100团队也意识到，这些正在进行的升级要大规模带来收入还为时过早。
这自然延伸到了业界关心的热点话题：企业是否应该投资大车型、如何权衡成本与回报、能否尽快完成正循环。
本月，围绕国内大型模型赛车场商业模式的讨论再次受到关注。据悉，一些独角兽企业正计划逐步放弃预训练的大型模型，将业务重心转向人工智能应用。外界分析，这意味着AI企业在巨额投资面前选择了生存。
经历了几波技术浪潮、尝到了创新红利的快车100对于这个问题有着自己的理解和思考。陈登坤非常坚定看好大机型浪潮给应用生态带来的智能化升级。他认为，目前大模型的应用存在两个误区。第一个误区是大模型尚未成熟，成熟之前不宜暂时使用。另一个误解是大型号太贵，必须等到它们变得更便宜。
企业对新技术的投资也是对未来的投资。 “十四年前，当我们推出创新的快递物流信息服务产品时，我们并没有一个非常清晰的商业模式。但由于这个产品不断为用户创造价值，它最终找到了适合的商业模式。”陈登坤说道。
真金白银的实际投入也在磨练团队的技能，磨练他们对新技术的理解，从而形成宝贵的实施经验和方法论。 “只有克服了陷阱和弯路，你才能获得信心。”也正是因为早期的投入，他们现在才能最先尝到大车型的红利。
快递物流信息服务领域并不是一个非常广阔的赛道。快车100在这个细分场景中耕耘了14年。外界也好奇这样一家有韧性、不断成长的公司如何应对喧嚣时代大规模突破的挑战。在技术变革中，这家公司到底能保留什么？核心竞争力下降。
快递100首席执行官陈登坤最近也一直在思考这些问题。
在某种程度上，弹性增长本身可能就是答案。继续深耕细分场景，陈登坤将快递100形容为快递物流信息化领域的“一口宽1米、深1000米的井”，开创了广阔的蓝海。在这个过程中，深入千米下形成的深入的业务数据和对业务场景的理解，加上客户至上的中立开放性，使其能够自由嫁接新技术，连接更多的外部生态。
在这一波与众多大型模型厂商的合作中，快车100并没有绑定一家厂商，而是选择聚焦自身，根据场景和需求寻找外部模型能力，并与现有领域数据和知识相融合。有机融合之路。
开放本身为其提供了更广阔的生态位。正如前两波科技浪潮“电商中立”和“快递公司中立”一样，快递100连接了更多的快递企业和生态，快递100也积极拥抱了大模式浪潮下的产业生态。这家快递物流领域的“最大样板”公司也正在从不同的AI生态系统中汲取营养，成为各大样板公司积极合作的应用厂商之一。
用户评论
别留遗憾
这个快车100听起来真的很厉害，期待看到它如何改变我们的出行体验。十四年的创新历程，真是让人敬佩！
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高冷低能儿
十四年磨一剑，这个快车100终于落地了，感觉就像是看到了科技的力量。
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ヅ她的身影若隐若现
哎呀，十四年的创新历程，快车100能有什么秘密武器呢？好奇死了。
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枫无痕
快车100的模式落地，感觉像是看到了未来出行的样子，期待体验一下。
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情深至命
这个快车100的大规模模式落地，是不是意味着我以后出门可以更方便了？太棒了！
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红尘烟雨
十四年啊，这快车100真的是磨出来的精品。但是，价格会不会太贵了？
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今非昔比'
快车100的模式落地，是好事，但不知道会不会带来更多的交通拥堵。
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逾期不候
十四年的创新历程，快车100能有多少秘密武器呢？我觉得它一定会在市场上掀起一阵风潮。
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﹎℡默默的爱
这个快车100，看着就让人心动。希望它能在安全性和舒适度上都有所突破。
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雁過藍天
十四年的研发，快车100终于来了。但是，这个秘密武器真的能解决所有问题吗？
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孤廖
快车100的大规模模式落地，感觉像是科技界的盛事。我一定要试试看。
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一生荒唐
这个快车100，看着就让人期待。但是，能不能别再让我们的城市交通更堵了？
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清羽墨安
十四年的创新历程，快车100终于亮相。希望它能在环保方面也有所作为。
有14位网友表示赞同！
单身i
快车100的模式落地，真是让人感慨。这个秘密武器能让我们享受到更好的出行体验吗？
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莫阑珊
这个快车100，感觉就像是未来的交通工具。但是，它的成本会不会太高呢？
有14位网友表示赞同！
疯人疯语疯人愿
十四年的研发，快车100终于问世。希望它能在市场上取得成功。
有5位网友表示赞同！
冷嘲热讽i
快车100的大规模模式落地，是不是意味着我们很快就能看到它了？期待啊！
有11位网友表示赞同！
无望的后半生
这个快车100，真的是科技和创新的结果。但是，它能不能真正解决我们的出行难题呢？
有6位网友表示赞同！
冷风谷离殇
十四年的创新历程，快车100终于来了。感觉就像是看到了未来的希望。
有19位网友表示赞同！