这几天，古老的搜索行业又有一些新话题。比如钉钉总裁叶军在亚布力论坛创新年会表示，OpenAI推出ChatGPT，百度可能就没什么用了。“因为百度搜出来的结果是1

如今，古搜行业出现了一些新话题。

例如，钉钉CEO叶军在亚布力论坛创新年会上表示，百度如果推出ChatGPT，对OpenAI来说可能没什么用。 “因为百度的搜索结果显示了10条记录，甚至有10条类似的广告，但ChatGPT却给出了准确的答案，而且没有广告。我当时的第一感觉是，交互方式要改变了。”

“如果我买了一个设备，不知道怎么用，你用视频号搜索，他们会告诉你很多结果。这个结果和百度不一样。我估计前10条结果都不是百度就是你想要的，这就是拥有智能能力后交互感觉完全不一样的地方。”

叶军抱怨的背后，是大型AI模型正在发起的搜索引擎新革命。

大模型重新定义搜索，AI搜索大爆发

无独有偶，日前，前小度CEO景鲲宣布离开百度后的新动态，宣布与前小度CTO朱开华共同创立AI创新产品公司MainFunc，并推出旗下首款AI Agent搜索产品Genspark 已上线测试版。此前，AI搜索赛道已经聚集了天宫AI、秘塔搜索等新锐玩家。

前段时间，谷歌在年度I/O开发者大会演讲中提到，未来谷歌搜索将整合Gemini，让谷歌搜索具备多步推理能力，能够处理多重限制的长问题。光看这段文字可能不太容易理解，那我举个例子吧。

例如，如果你想找一家性价比高、口碑好的小吃店，并且希望这家店距离你步行15分钟以内，那么最好是卖腊肉蛋黄粽子和绿豆沙。面对这样的问题，传统搜索引擎基本上是盲目的，只能根据权重较高的关键词反馈搜索结果。

我们用百度做了一个简单的测试，可以发现给出的答案只匹配小吃店、粽子、广州天河区这三个关键词，且门店位置分布在天河东、西、北、南。另外，百度搜索只支持39个字符以内的搜索词，导致其直接忽略了腊肉、蛋黄粽等要求。

来源：雷科技

想要找到一家符合要求的店显然有点困难。最好找到附近的实体店老板询问一下，或者打开大众点评之类的应用程序，按地点排序，点击一一查看。

AI搜索可以根据需求做出有针对性的推荐。用同样的问题去问百度的文心一言。可以看到，AI很快从搜索结果中筛选出了3家店铺，大幅减少了人工筛选结果的误差。时间成本。

来源：雷科技

当然，这个答案肯定是差得很远，甚至不如在大众点评或者美团上搜索“粽子”然后按顺序排序。但如果我要找的不是一家吃喝玩乐的商店，而是一家五金店呢？或者是卖野营帐篷的户外装备店？

传统应用程序只能满足一定范围的需求，但人工智能搜索可以基于公共网络上的庞大数据库为您提供任何行业或问题的答案（前提是不违法）。谷歌、百度等搜索引擎巨头都一致认为AI搜索将是下一代搜索引擎，正是因为它可以大幅降低用户获得正确答案的成本。

效率就是金钱，搜索引擎是时候创新了。不同的人工智能搜索引擎表现如何？雷科技选取了五家主流AI搜索引擎（百度简搜、字节小悟空、Kimi、360AI搜索、知普轻言）进行了一场PK。 AI搜索的表现如何？

餐饮推荐：百度第一，字节和智谱直接摆烂

目前国内推广AI搜索功能的搜索引擎并不多。最有名的就是百度和360搜索。其余的以智能代理的形式提供相关功能。经过实际体验，它们其实和普通的不一样。 AI问答没有太大区别。

不过，这也让我很好奇，当面对这种涉及具体位置、复杂要求的问题时，每个AI会如何反应。于是，我继续要求每个AI“找一家小吃店”。问了一个问题并得到了以下答案：

简单搜索（百度）

360AI搜索

小悟空（字节）

清晰的智慧话语

基米

来源：雷科技

从五个不同AI的回答中，我们其实可以很容易看出每个AI的互联网搜索能力。其中，简单搜索（百度）表现最好，其次是基米和360AI搜索，智浦轻颜和小悟空（悟空搜索（原字节旗下）的表现令人失望。

让我们详细分析一下每个AI的答案。简单搜索一下，就提到了3家店。根据高德地图的搜索结果，第一店和第二店的步行到达时间都在15分钟以内，只有第三店需要19分钟，而“吴川快餐店”似乎已经倒闭了，现在已经是一家卖猪杂汤的快餐店。

来源：雷科技

这也暴露了当前人工智能搜索的一个问题，就是数据库的更新受到网页内容更新的限制，有时还包含一些过时的信息，输出误导性的结果。

不过，简单搜索是所有AI中唯一一个主要搜索“小吃店”的AI。反观二线的Kimi和360AI搜索，却在搜索结果中塞进了一堆火锅店、饭店、茶餐厅，令人惊讶。真无语。

单从回答质量来看，拥有多年自主研发搜索引擎经验的360显然要优于Kimi。推荐的店都在15分钟之内（因为我都吃过了）。 Kimi推荐的两家店，一家步行5分钟以内，另一家在几公里外。步行到那里需要一个半小时。如果坐地铁的话，时间大概20分钟左右，勉强合格。

来源：雷科技

虽然严格来说，360AI搜索和Kimi的答案并不合格，但相比于小悟空（字节）和纸浦青岩，他们的答案至少满足了一些要求。至于后两者，一是“不好”，二是叫我去北京路步行街。根据高德地图给出的导航信息，从天河客运站开车到北京路大约需要40分钟，步行需要两小时和三小时。十八分钟。

来源：雷科技

根据目前的经验，当AI搜索遇到涉及真实位置的问题时，根据搜索引擎的性能不同，呈现的结果会有很大差异。百度作为国内搜索引擎的领头羊，有着天然的优势。上述心意言大模型的出色表现，使得答案质量明显优于其他大型AI模型。

而且，你会发现简单搜索和360AI搜索的答案有点不同。除了人工智能答案之外，他们还提供网络搜索结果。如果AI的答案不能让你满意，你可以翻阅网页看看是否有合适的答案。其他人工智能将直接输出答案并提供参考网页的链接。这也是谷歌希望打造的新一代搜索引擎的形态。

来源：雷科技

不过，谷歌和百度目前都没有在常用搜索引擎的官方网站上提供人工智能答案。前段时间，百度在搜索问题时，首先会将“AI答案”放在最前面，但最近已经下架，相关功能已转移到手机应用程序“简单搜索”中，Google则集成到Gemini中。

在测试了几款国产AI的性能后，我对Google Gemini的性能产生了好奇。考虑到他们的CEO刚刚在开发者大会上吹嘘了这个功能，它可能会给我们一些不同的惊喜。为公平起见，对双子座提供的问题进行了一些修改，将“广州天河客运站”改为“纽约第八大道”，将“培根蛋黄粽子”改为“粽子”。

返回结果如下：

来源：雷科技

谷歌作为欧美地区唯一一家拥有谷歌地图等多项Android基础应用的公司，无疑拥有很大的优势。它甚至可以直接从搜索结果中调用谷歌地图来执行导航等一系列操作。

考虑到百度还有百度地图等一系列业务，未来其实可以融入AI服务，为用户提供一站式AI搜索服务。不过，如果想要获得更好的体验，估计还是需要打造一款集导航、生活服务等功能于一体的超级App。至少需要打破目前互相争斗的局面，才能提供更好的AI搜索服务。

单纯从生活服务方面来说，目前的AI搜索有很大的局限性。至少PC端的用户体验并不令人满意。对于个人来说，移动终端可能是与生活相关的AI搜索的最佳目的地。借助移动设备的精准定位和应用数据，可以显着提高位置信息、周边信息等搜索的准确性。

AI导购：百度超预期，Kimi太拉胯

但是，我们对搜索引擎的疑问显然不仅仅局限于日常生活服务，还包括工作、生活中遇到的各种问题。那么人工智能搜索在这些问题上表现如何呢？

经过深思熟虑，我选择从消费电子入手，看看AI搜索是否可以帮助我选择手机。

颠覆百度？ 5场AI搜索PK，结果一言难尽

问：我想买一部手机，价格在6000-8000元之间。希望手机的拍照功能能够更好，能够长时间使用不卡顿。您有什么建议？

回答：

简单搜索

360AI搜索

小悟空

清晰的智慧话语

基米

来源：雷科技

说实话，我之前并没有想到会有这样的结果。从专业数字科技编辑的角度来看，除了Kimi之外，其他AI都表现不错，尤其是在第一轮的题目中。 “烂”是一个明确的智慧陈述，但这次给出的答案却让我颇为惊讶。

我先说一下结论。我个人认为第一梯队是智浦青岩和简单搜索（百度），第二梯队是小悟空，360AI搜索只能算勉强合格，Kimi不合格。

我们先来看看第一梯队的答案。智浦青岩给出的推荐是：Mate 60 Pro+、vivo X100 Pro和OPPO Find X7 Ultra。简单搜索一下就是：Mate 60 Pro、P60 Pro、OPPO Find X7 Ultra和荣耀Magic 6Pro。

除了去年的产品P60 Pro和Mate 60 Pro/Pro+之外，其余都是今年的新旗舰。 vivo和OPPO在图像拍摄方面的表现确实满足了“更好的拍照功能”的要求，而在价格方面，目前售价在6000-8000元以内（这个AI会帮我省钱吗？）。

来源：OPPO

至于Mate 60 Pro和P60 Pro，虽然成像能力还不错，但与今年的旗舰相比还是有很大差距。让我好奇的是，为什么最新的华为P70系列在任何AI中都没有被提及。

我们再看看第二梯队中唯一的小悟空。与排名较低的360AI搜索和Kimi相比，小悟空获胜是因为他没有盲目推荐一些已经落后的模型。虽然答案是所有AI 中最简单的，但Mate 60 Pro 和iPhone 15 Pro 显然都满足我的要求。

我们来看看剩下的两位选手。虽然360AI搜索推荐了很多手机型号，但你会发现都是两年前的旗舰手机。虽然性能还不错，但在当前的时间段内，是一个比较合适的选择。实在是太多了。预算在6000-8000，就没有必要考虑这些老款了。

最后，我们来谈谈Kimi。与第一轮的出色表现相比，他这一轮的表现确实有些差劲。如果说360AI搜索推荐2022年的旗舰手机，Kimi直接把时间拉回到2021年，来了一波“复古”潮流推荐。

来源：雷科技

而且其中很多都不是旗舰机型，起售价远低于6000元，比如Find X3，以及更高端的Find X3 Pro，起售价仅为5499元。再比如荣耀50，首发价格肯定不会超过3000元，因为这是荣耀针对中端市场打造的一款高性价比产品，主打2000-3000元市场。

剩下的Realme GT Master探索版和iQOO 8 Pro也有类似的问题。价格与问题中给出的预算范围完全不符。只有小米11 Ultra和vivo X60 Pro+的首发价格符合预算。

即使在随后的追问中，Kimi仍然无法给出准确的答案。

来源：雷科技

直到我把问题细化到2024年，Kimi才终于给出了一个可读的答案。

来源：雷科技

说实话，这个表现比其他人差很多。就我平时使用Kimi的经验来看，这个性能实在是达不到标准。

最后不得不提的是360AI搜索。如果你用过这个搜索引擎，你会发现在AI答案的底部有一个“详细告诉我”选项。

来源：雷科技

按照常理，点击后应该在原答案的基础上给出更详细的答案，比如为什么推荐这些产品，这些产品有什么特点等等。然而360AI搜索选择了重新生成答案，并且这是极其错误的。

来源：雷科技

不仅推荐的型号完全混乱，甚至连价格都是错误的。如果一加知道Ace Pro 能卖到7199 元（首发价3499 元），一定会笑出声来。

考虑到这可能是一个偶然的BUG，我重新测试了第一个问题，发现整体表现还是比普通模式下的答案要好。

来源：雷科技

然后我尝试了几次“详细解释”，发现每次360AI搜索都会给出不同的答案。答案的质量有好有坏。虽然看起来比普通模式更详细，但答案的准确度却不尽相同。反之，则有所减少。 360工程师还需要对AI的细节模式进行微调。如果能在原来的基础上进行扩展，体验会好很多。

无法取代搜索引擎，AI搜索最大问题是“不够准”

虽然这次横评只问了两个问题，但是涵盖了两个不同的领域。一是线下生活，二是AI的理解和搜索能力。

从第一个问题可以看出，一些AI在理解实际位置和一些词汇方面存在明显问题。为了提高响应速度，对结果的过滤和排序并不理想。同时，也暴露了AI搜索的一个问题：难以区分混乱的数据和网页信息，导致输出误导性的答案。

来源：雷科技

以Kimi为例，我随后用不同的问题进行测试，发现Kimi在回答时常常不把“时间”作为优先参数。相反，他根据数据的权重筛选并总结出一个答案。

类似情况在360AI搜索、Gemini、ChatGPT等AI平台上也出现过。不过，温馨一言和纸朴情言是不同的。当他们回答类似的“产品推荐问题”时，他们会用时间作为衡量标准。核心参数之一，给出更适合当前时间点的推荐。

来源：雷科技

然而像Kimi这样的大型AI模型需要你提醒他们选择最新的产品，然后他们才能输出相应的答案。

来源：雷科技

然后我测试了不同领域的几个问题。基本上文心一言的整体表现是最稳定的，在不同领域至少能给出合格的答案，而其他AI搜索则有好有坏，偶尔……还会有“雷声”。不得不说，百度在搜索引擎领域多年的经验和领先的AI技术，确实让其成为了当之无愧的国内第一。

而且我只是在百度下简单搜索了一下，叫的是文心一言3.5模型，而不是更强大的文心一言4.0。不过，这也说明，在日常使用中，较小的文心一言3.5其实是可以满足需求的，也让人对未来部署在端侧的大型AI模型的表现充满期待。

在AI诸多应用涌现，谷歌、百度等公司开始推动AI搜索发展之际，对于没有独立搜索引擎技术和庞大数据库的公司来说，其发展速度确实不如两个巨人。可以说，他们自己的数据还依赖于巨头的搜索引擎，这本来就受到人的限制。

在我看来，至少在AI搜索领域，未来可能仍然是谷歌和百度的主导，其他公司在这个领域仍然很难取得比他们更好的成绩。当然，作为一个还处于探索阶段的前沿领域，这并不是绝对的。我也希望谷歌和百度以外的公司能够挺身而出，为我们提供更好的AI搜索体验。

但在此之前，无论是谷歌、百度，还是所有其他科技公司，都还需要继续完善AI的“数据抢救”技术。目前AI搜索最大的问题在于，虽然可以“一步”提供答案，但用户仍然需要到传统搜索引擎去“验证”答案是否准确。换句话说，人工智能搜索的答案充满不确定性，不可能100%准确，因此无法取代传统搜索。当人工智能搜索答案能够100%准确可靠时，就是它取代传统搜索引擎的时候。