首先安装so-vits-svc,github项目地址:https://github.com/svc-develop-team/so-vits-svc。如果你是高手,按照项目中的说明就可以稳定安装。这里我们使用一键安装包,方便快捷,对于新手来说上手也比较简单。以下教程使用01版本的so-vits-svc一键启动包,将压缩包下载到电脑上并解压。双击运行【Start webui.bat】启动so-vits-svc操作页面。
接下来,准备高清声音素材。如果能有录音室这样的高清录音环境那就最好了。如果录制的音频不够高清,可以使用uvr5提取高清人声。 Github项目地址:https://github.com/Anjok07/ultimatevocalremovergui,可以下载适合任何你想要的系统的应用程序。下载到您的计算机后,安装uvr5。
安装完成后,运行uvr5,选择需要处理的音频文件,选择输出文件夹,选择只保留人声,选择其他选项如图。然后点击【开始处理】。此操作将使用计算机的CPU和显卡。不要一次处理过长的音频,比如超过20分钟,否则会导致显存不足,处理失败。
原声处理完成后,音频文件一般都比较长。我们需要将音频文件切割成5-10秒左右的短音频文件,以方便系统处理,提高准确性和效率。我们使用音频切片器来切割音频文件,github项目地址:https://github.com/flutydeer/audio-slicer。左侧导入需要分割的音频文件,选择输出目录,然后点击右下角的开始即可开始分割。
然后打开webui页面,点击Training,然后点击Identify Data Set按钮来识别刚刚创建的文件夹。
然后点击【数据预处理】按钮对声音进行预处理。这需要一定的时间。在此过程中同时使用CPU和GPU。处理完成后,不会提示错误信息。然后点击“写入配置文件”,参数保持默认即可。
然后就可以开始训练了。单击【从头开始训练】按钮开始训练模型。这是一个漫长的过程。
如果出现内存错误信息,则表示显存不足。可以调小batch_size的值,打开app.py,按ctrl+F搜索batch_size,将下面的值调小。 6G显存建议不要超过4个。值越大,训练速度越快。速度更快,但需要更高的显存。您可以根据自己的显存大小适当调整。如果你的显存连6G都达不到,建议不要在自己的电脑上训练模型。您可以阅读我的云部署教程并在云GPU上进行训练。
如果提示logs\44k\D_0.pth错误,可以删除logs\44k文件夹中的D_0.pth和G_0.pth,然后点击开始训练。
训练步数越多越好。建议不要低于20000步。训练完成后,点击【训练聚类模型】。这个过程大约需要几分钟,并且只占用CPU,不使用GPU。
然后点击Inference-Refresh选项,选择模型、配置文件、聚类模型,然后点击Load model
模型加载成功后,上传一段纯人声的音频,其他设置默认,然后点击“音频转换”。
请注意,音频转换还需要较高的显卡内存。如果显存太低,很容易报错。尝试缩短音频持续时间。
输出信息Success表示转换完成。音频中的原始声音已转换为您模型中的声音,并且可以播放转换效果。
在此提醒大家不要使用他人的声音进行训练或者使用未经授权的数据集进行训练。如果你想体验的话,可以尝试一下。
如果你的电脑配置比较低,可以查看另一个云部署教程:《AI孙燕姿:so-vits-svc-4.0 AutoDL云端部署训练模型转换歌曲详细教程》
用户评论
瑾澜
哇,终于等到了!我一直想试试AI孙燕姿的翻唱工具,这个集成包下载和安装部署教程太及时了!
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屌国女农
我已经下载了,安装起来好简单,感觉这个工具真的挺强大的,能做出很多酷炫的效果。
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坠入深海i
哈哈哈,我刚才试了一下,效果真的很惊艳,感觉就像孙燕姿本人唱的一样。
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∞◆暯小萱◆
我下载了,但是安装的时候遇到了问题,有人能帮忙解答一下吗?
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服从
这个教程写得真详细,我之前自己摸索半天也没搞懂,现在终于明白了。
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哭花了素颜
听说这个工具可以自定义音色,我等会试试看,看看能不能做出自己的风格。
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暮染轻纱
哇,这个教程好详细,我已经学会了安装,准备晚上试试,希望能做出一首好听的歌。
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々爱被冰凝固ゝ
我安装成功后,发现有些功能不太好用,是不是版本有点老啊?
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嗯咯
这个教程对新手来说可能有点难懂,希望能有更简单易懂的版本。
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打个酱油卖个萌
我用了这个工具,发现一些基本功能没问题,但是高级功能好像有点复杂,需要多练习。
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志平
这个AI孙燕姿的工具太棒了,我之前用其他软件做音乐,效果都不如这个好。
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墨染天下
我试了,效果确实不错,但是感觉还是有点不够真实,希望能有更好的技术突破。
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矜暮
这个教程太棒了,我已经成功安装并且开始制作音乐了,感谢分享!
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軨倾词
我下载了这个集成包,但是安装过程中遇到了很多问题,有没有老司机能带带我?
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一点一点把你清空
我用了这个工具,发现它对硬件要求挺高的,我的电脑有点跟不上了。
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经典的对白
这个教程太实用了,我已经分享给我的朋友们了,希望他们也能用上这个工具。
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残花为谁悲丶
我尝试了一下,感觉AI孙燕姿的翻唱效果真的很惊艳,仿佛真的有她的身影。
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桃洛憬
这个工具的音质确实不错,但是我还是更喜欢原版的孙燕姿,有点怀念啊。
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余笙南吟
我已经安装好了,正在研究怎么使用,希望以后能做出一些自己的音乐作品。
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