开始前先聊天。
编程入门，有很多方法可以选择。
可以学习前端，学习html，css，js.
可以学习桌面程序开发，写GUI程序，学习C#，VB，delphi，这些都是可视化的拖拽控件。
可以学习数据挖掘，数据分析，数据可视化，python，R，octave (matlab)
可以玩MCU，arduino，badusb，nodemcu，Iot。
不建议学，会掉头发的。有java(超时)、C(蹭控制台程序，编译慢)、golang(同上，编译比C快)、ruby(卡太多)、perl(只有一个优点：控制文本和字符串)、lisp(括号爆炸，太令人气馁)、PHP(有点过时)
可以偶尔玩玩，D3.js(数据可视化)，P5.js(类似处理，艺术编程)，love2d(用lua写横版游戏)，krkr和Nscripter(写文字游戏)，写bat或者脚本调用CLI，写爬虫。
如果你想进一步努力，填满技能树，那就去全栈学PHP，nodejs，rails，golang，SQL.(注：我不想掉头发，所以没研究后端的东西)
强调：降价是一个必要的技能！
因为python是强胶语言，语法简洁，什么都能粗制滥造，人气高，玩的人多，生态好，轮贼多，利用深度学习的热度，优势无穷(唯一的缺点就是解释性语言，速度慢)。
所以，如果你能随时随地插个u盘，轻点python，便携，自定义工具箱，那该有多方便多惬意啊！(省去每次安装程序都要安装车轮配置环境的麻烦)
我把这个方法制作的python工具箱命名为——pybox。
制作pybox有两种方法，一种是使用conda(优点：制作速度快，不会出现dll丢失问题；缺点：体积大，1G)，一种是使用嵌入式python(优点：小；缺点：运行环境缺失的系统会缺失dll)
使用conda构建pybox
下载蟒蛇
更改来源
康达配置-添加频道https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda配置-设置显示_频道_网址是
conda create-p d : \ pybox python jupyter scikit-learn pandas matplotlib seaborn bokeh枕形烧瓶scrapy scapy请求beautifulsoup4 minibox
一个create-p d : \ minibox python sci kit-learn matplotlib激活环境
a激活d: \ pyboxconda停用pip安装库
安装要求取决于pip install -r要求
pymyqrpygorithmjiebawodcloudpip install-upgrade更新过时的python第三方库pip list-outsided #列出当前安装的所有过时的第三方库。
Pip临时源更改
安装Scrapy-I https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple使用嵌入式python制作pybox。
难点：tk配置
所需材料：
Python安装包，获取tkinter
python-嵌入
一、安装pip
Python37。_pth文件，删除#导入站点行中的第一个字符#，然后保存。
1.从https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py下载get-pip.py
2.使用命令行执行：python get-pip.py
第二，安装tkinter
第一步：将lib \ tkinter文件夹复制到嵌入式\python37.zip压缩包中。
第二步：复制dll下的tcl86t.dll tk86t.dll到嵌入式
步骤3:将Tcl文件夹复制到嵌入式\
检测代码
从tkinter导入*a=Tk()库列表
ZopySimplegui Sci Kit-LearnMatplotlibpyzo报告了一个错误yoton
解决办法
复制并粘贴lib\site-packages下lib\site-packages\pyzo中的yoton和pyzokernel文件夹。
公共库测试代码
Myqr动态二维码库
从我的二维码导入myqr导入操作系统版本，级别，QR _ name=MyQR。跑(words=’ http://索。im/5 P4诺夫’，#可以是字符串，也可以是网址(前面要加http(s)://) version=1，#设置容错率为最高level=’H ‘，#控制纠错水平，范围是l、M、Q、H，从左到右依次升高picture=’1.gif ‘，#将二维码和图片合成彩色=真，#彩色二维码对比度=1.0,#用以调节图片的对比度，1.0 表示原始图片，更小的值表示更低对比度，更大反之。默认为1.0亮度=1.0,#用来调节图片的亮度，其余用法和取值同上save_name=’out.gif ‘，#保存文件的名字，格式可以是jpg，png，bmp，gif save_dir=os.getcwd() #控制位置)matplotlib绘图库
将数组作为公证人从matplotlibimport pyplot作为工厂# %图=使用pyplot模块快速将数据绘制成曲线图将matplotlib.pyplot导入为plt#x=np.linspace(0，10，1000)y=NP。sin(x)z=NP。cos(x * * 2)PLT。fig size=(8，4))#plt.plot(x，y，label=’$sin(x)$ ‘，color=’red ‘，linewidth=2)#plt.plot(x，z，’ b -‘，label=’$cos(x^2)$’)#plt.xlabel(‘time(s)’)#plt.ylabel(‘volt’)plt.title(‘pyplot第一个例子)plt.ylim(-1.2，1.2机器学习
#!/usr/bin/env python # coding : utf-8 # # # #导入随面森林的相关库文件.从sklearn.ensemble导入RandomForestClassifier #导入随机森林的包#来自sklearn.model_selection导入训练_测试_分割#这个用于后台数据的分割来自sklearn。预处理导入标准缩放器#数据的标准化将数组作为np #导入导入虹膜数据# *萼片。长度(花萼长度),单位是cm；# *萼片。宽度(花萼宽度),单位是cm；# *花瓣。长度(花瓣长度),单位是cm；# *花瓣。宽度(花瓣宽度),单位是cm；# * 种类：鸢尾(山鸢尾)、彩虹鸢尾(杂色鸢尾),以及北美鸢尾(维吉尼亚鸢尾) 共三种从实例导入数据集#导入虹膜自带数据库文件iris _ data=数据集。load _ iris()虹膜特征=虹膜数据。data[:151:2]iris _ target=iris _ data。目标[:151:2]#数据标准化scaler=StandardScaler() #标准化转换#计算用于后续缩放的平均值和标准差scaler.fit(iris_feature) #训练标准化对象print(type(虹膜_目标))虹膜_特征=缩放器。transform(iris _ feature)#转换数据集# feature_train，feature_test，target_train，target _ test=train _ test _ split(traffic _ feature，traffic_target，test_size=0.3，random_state=0) #数据训练clf=RandomForestClassifier()。fit(虹膜特征，虹膜目标)#预测结果=clf。预测(特征测试)#数据为0 号花test_feature=np.array([5.5，3.5，1.3，0.2]).整形(1,-1) #变为一个矩阵，是数字一(一)行，n列，n值由最后的值来确定，所以这里采用-1打印(测试功能)# scaler.fit(测试功能)#训练标准化对象target _ feature=scaler转换(测试功能)#转换数据集打印(clf。预测(target _ feature))海风绘图库
将seaborn作为SNS导入numpy作为NP导入pandas作为PD导入matplotlib。py曲线为pltx=NP。arange(8)y=NP。array([1，5，3，6，2，4，5，6])df=pd .数据帧({ ‘x轴： x，’ y轴： y})sns.barplot(‘x轴，’ y轴，palette=’RdBu_r ‘，data=df)plt.xticks(旋转=90 )PLT。显示()散景绘图库
从bokeh.plottingimport导入图，输出文件，显示输出文件(‘补丁。html ‘)p=figure(plot _ width=400，plot_height=400)#添加一个带有希腊字母的第一个字母和线条宽度的面片渲染器p.patch([1，2，3，4，5]，[6，7，8，7，3]，alpha=0.5，line_width=2)显示(p)wordcloud词云
导入wordcloud txt=’双木非林田下有心已近南冥回顾空阔偶有飞鸟栖于廊下双双尽善不知有谋者赤喙碧身颌下丰素如雪食花果即飞数里皆有羽声歌曰于山于海于水于滨饮之以雨炊之以薪家中有女马上无邻font=r ‘ c : \ Windows \ Fonts \ sim Fang。TTF ‘ w=词云.word cloud(background _ color=’ white ‘，font _ path=font)w . generate(txt)w . to _ file(‘ pyw cloud。png’)张量流深度学习库
将张量流作为tfhello=tf.constant导入(‘你好，张量流！’)sess=tf .session()打印(sess。运行(你好))py游戏(2D游戏库)
导入pygame导入syspygame。init()#初始化pygamesize=宽度，高度=320,240#设置窗口大小屏幕=py游戏。展示。set _ mode(size)#显示窗口而True: #死循环确保窗口一直显示对于pygame.event.get()中的事件： #遍历所有事件if event.type==pygame .QUIT: #如果单击关闭窗口，则退出sys.exit()pygame.quit()#退出简介及安装
