生物信息学案例分析进阶课程

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课程介绍

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本系列课程从临床医学、、分子生物学、医学统计学和生物信息学相结合的角度，通过案例分析详细介绍了单核苷酸多态SNP数据、基因表达数据、表观遗传学数据及非编码RNA数据的处理，课程还将以综合案例分析的形式讲解如何结合生物医学数据库、数据挖掘方法和生物信息学方法发表医学SCI论文的经验。课程目录├──生物大数据挖掘及生物信息学案例分析（进阶）| ├──第二讲 基因表达数据分析.pptx5.26M| ├──第二讲用到的数据资料.rar80.16kb| ├──第三讲 表观遗传学数据分析.pptx6.62M| ├──第三讲数据资料.rar15.74M| ├──第四讲非编码RNA数据分析.pptx9.39M| ├──第四讲数据资料.rar20.29kb| ├──第五讲-生物医学数据挖掘案例分析与探讨.pptx10.84M| ├──第五讲数据资料.rar68.05kb| ├──第一讲 人类基因组数据库及SNP关联分析.pptx10.48M| └──第一讲用到的资料和数据.rar5.87M├──1 风险SNP识别与候选疾病基因验证.mp4261.54M├──10 肿瘤甲基化数据库及突眼症的DNA全基因组甲基化数据分析.mp4373.77M├──11 拷贝数变异数据分析的软件实现.mp4649.95M├──12 非编码RNA、miRNA的概念数据分析及数据库应用.mp4436.77M├──13 案例解析：miRNA-mRNA双重表达谱的联合分析.mp4174.48M├──14 案例解析：SNP-miRNA联合分析.mp4414.08M├──15 lncRNA概念及数据库介绍.mp4341.26M├──16 分类与聚类的应用实例.mp493.29M├──17 统计方法批处理的R程序.mp4660.48M├──18 生物信息学数据分析整合思路.mp4530.15M├──19 如何回答reviewer问题的一点建议.mp4204.71M├──2 GWAS关联分析资源与拓展应用.mp453.49M├──3 SNP关联分析与互作分析的软件实现.mp4103.26M├──4 SNP功能分析的生物信息学方法.mp489.17M├──5 基因测定平台及数据库介绍.mp4866.48M├──6 基因芯片数据的预处理分析.mp4122.90M├──7 基因功能分析及DAVID网络工具应用.mp4538.12M├──8 综合案例解析R软件实操.mp484.37M└──9 表观遗传学概念及DNA甲基化数据分析.mp4102.13M